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Enregistrement W4417503198 · doi:10.2218/scrip.22.2.2025.12002

Intellectual Property Rights Protection in International Investment: Legal Risks and Strategic Responses for Multinational Companies

2025· article· fr· W4417503198 sur OpenAlexaboutno aff
Jingyi Zhang

Notice bibliographique

RevueSCRIPTed A Journal of Law Technology & Society · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyMultinational corporationEnforcementCorporate governanceGlobalizationForeign direct investmentInvestment (military)SovereigntyInternational investment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Against the backdrop of ongoing globalisation and the rapid development of the digital economy, the protection of intellectual property rights (IPRs) has become a key factor in the overseas investment decisions of multinational companies (MNCs). This paper first reviews the evolution of international IPR regimes and their essential status in investment agreements. It then takes the Eli Lilly v Canada case as a core example to deeply analyse three significant difficulties currently faced in the protection of IPRs in cross-border investment: first, the uneven enforcement of laws across countries, which leads to inconsistent effectiveness in IPRs protection; second, the vague, outdated, and insufficiently adaptive provisions in existing investment and trade agreements, which fail to cover emerging technological fields effectively; third, the divergence between the application of international agreements and domestic legal systems, which increases legal uncertainty and compliance costs for multinational enterprises. Finally, the paper puts forward recommendations from both state and corporate perspectives, including strengthening international cooperation, improving the dynamic adjustment mechanisms of agreements, and urging enterprises to establish localised IPR strategies and compliance management systems. The article emphasises the need to construct a more coordinated, efficient, and forward-looking international IPR governance system to balance the protection of innovation with national sovereignty and corporate interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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