Notice bibliographique
Résumé
The following text is a translation into Hungarian of two excerpts from Never, Again. Never, Again is a novel set in 1956 by Endre Farkas, a Hungarian-born Canadian writer whose “genre-fluid” practice encompasses poetry, performance, drama, videopoetry, and fiction. The novel emerges from a long creative continuum beginning with the chapbook Szerbusz (1974) and extending through performance (Face-Off/Mise au Jeu, 1980), poetry (Surviving Words, 1994), and drama (Surviving Wor(l)ds, 1999). Collectively, these works engage the author’s Hungarian experiences and his family’s Holocaust legacy, ultimately coalescing into Never, Again (2016), which was written over a four-year timespan. The first excerpt is the opening scene of the novel. A narrative overture, it is framed as a bedtime story told by a father, in which his son, Tomi Wolfstein, is the central character. This bedtime ycontains all the elements of what is to come. Flashbacks to the parents’ Holocaust experiences intersect with Tomi’s innocent worldview, creating a layered narrative that juxtaposes childhood innocence with historical atrocity. The second excerpt, positioned midway through the novel, marks a pivotal loss of innocence. In this moment, Tomi is betrayed by a trusted figure, exposing the pervasiveness of antisemitism and the moral duplicity embedded within Hungarian society. This personal betrayal mirrors broader historical continuities, revealing how collective trauma permeates intimate relationships. Together, these excerpts illustrate how Never, Again, through a child’s adventure, explores innocence, loss of innocence, and the emergence of a new self.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».