GaN-Mediated Synergy with Iridium Species for Light-Driven Neat Formic Acid Dehydrogenation
Notice bibliographique
Résumé
Light-driven formic acid (FA) dehydrogenation for on-site H 2 production provides an innovative strategy for addressing the issues of H 2 storage and transportation. Herein, by assembling gallium nitride (GaN) nanowires with dispersed IrO 2 nanoclusters, a nanohybrid photocatalyst with strong interaction was developed for efficient and durable light-driven H 2 production from neat FA without any solvents and/or additives. As revealed by in situ spectroscopic characterizations and computational investigations, the GaN nanowire-mediated interaction with IrO 2 nanoclusters facilitates efficient separation and directional transfer of charge carriers and endows the photocatalyst with antisintering capability. Moreover, the synergistic effect between GaN and IrO 2 selectively breaks the O–H and C–H bonds of FA in sequence via a formate reaction pathway with a greatly reduced activation energy. Benefiting from these distinct properties, the photocatalyst delivers a H 2 evolution rate of 220.5 mol·g cat. –1 ·h –1 with a marked selectivity of 99% and a turnover frequency of 8.1 × 10 5 per hour under focused light illumination without external thermal input. A record-high total turnover number of 1.3 × 10 8 is achieved over an operation of 700 h. This work provides a strategy for mediating catalytic sites by GaN for light-driven FA dehydrogenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».