GaN-Mediated Synergy with Iridium Species for Light-Driven Neat Formic Acid Dehydrogenation
Notice bibliographique
Résumé
Light-driven formic acid (FA) dehydrogenation for on-site H 2 production provides an innovative strategy for addressing the issues of H 2 storage and transportation. Herein, by assembling gallium nitride (GaN) nanowires with dispersed IrO 2 nanoclusters, a nanohybrid photocatalyst with strong interaction was developed for efficient and durable light-driven H 2 production from neat FA without any solvents and/or additives. As revealed by in situ spectroscopic characterizations and computational investigations, the GaN nanowire-mediated interaction with IrO 2 nanoclusters facilitates efficient separation and directional transfer of charge carriers and endows the photocatalyst with antisintering capability. Moreover, the synergistic effect between GaN and IrO 2 selectively breaks the O–H and C–H bonds of FA in sequence via a formate reaction pathway with a greatly reduced activation energy. Benefiting from these distinct properties, the photocatalyst delivers a H 2 evolution rate of 220.5 mol·g cat. –1 ·h –1 with a marked selectivity of 99% and a turnover frequency of 8.1 × 10 5 per hour under focused light illumination without external thermal input. A record-high total turnover number of 1.3 × 10 8 is achieved over an operation of 700 h. This work provides a strategy for mediating catalytic sites by GaN for light-driven FA dehydrogenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».