Learning and identity development during interprofessional hospital placements: A qualitative exploration using rich pictures
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Increasing numbers of healthcare students are trained within interprofessional hospital placements, where they learn to be part of the landscape of healthcare practice. Explicitly facilitating (inter)professional identity development has been recommended as a goal of these placements. We aimed to explore students' experiences during their placement, and its relation to their learning and identity development. METHODS: In this multicenter qualitative study, nine medical students, six midwifery students, and six nursing students drew rich pictures of one satisfying and one challenging experience during their interprofessional placement, capturing complex, nonverbal elements of these experiences. We used semi-structured interviews to deepen understanding of students' experiences and their developing identities, adopting an inductive constructivist thematic analysis. RESULTS: During their interprofessional encounters, a range of emotions supported or challenged students' learning and identity development. These emotions played a pivotal role throughout the three themes we identified: (1) Understanding and appreciating differences; (2) Navigating identity tensions; and (3) Gaining confidence in patient-centered learning and collaboration. CONCLUSIONS: During interprofessional placements, most students engage in learning about each other's responsibilities and values, enhancing knowledgeability. Tutors should be aware of students' emotions during interprofessional encounters, and stimulate reflection on them, as emotions can foster or hamper students' knowledgeability and identity development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».