Penser les usages projetés, concrets et situés des technologies numériques de santé
Notice bibliographique
Résumé
Dans un contexte de déploiement massif des technologies de santé, ce numéro de la revue COSSI aborde les enjeux liés à l'usage de ces technologies et souligne la nécessité d'analyser le décalage entre les usages projetés et les modalités d'appropriation réelle en contexte de soins. Bien que ces dispositifs visent à optimiser la performance des systèmes de soins face aux maladies chroniques et vieillissement de la population, leur intégration dans des pratiques de soins et cliniques demeure imprévisible et dépend de contextes sociotechniques complexes. Le numéro s'articule autour de trois axes : (a) la renégociation du travail du patient et des soignants lors de l'usage de technologies d'autosurveillance, (b) l'étude des usages projetés et réels des systèmes dits « intelligents » (c) la reconfiguration de la relation thérapeutique et l'émergence de nouvelles formes de proximité à distance. <div> <div id="ftn1"> <strong>Abstract:</strong> In the context of the expanding implementation of health technologies, this particular issue of the Revue COSSI explores the challenges associated with the use of these technologies and underscores the critical need to examine the discrepancy between intended uses and the actual modalities of appropriation within healthcare contexts. These devices aim to optimize healthcare system performance in response to chronic diseases; however, their integration into clinical and care practices remains unpredictable and depends on complex sociotechnical contexts. This issue is focused on three main areas: (a) <meta charset="UTF-8" />The renegotiation of patient and caregiver work through the use of self-monitoring technologies; (b) The analysis of the intended and real uses of "intelligent" systems; (c) <meta charset="UTF-8" />Finally, the reconfiguration of the therapeutic relationship and the creation of new ways for people to connect remotly. </div> </div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».