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Enregistrement W4417505249 · doi:10.1016/j.nepr.2025.104683

A global scoping review to inform the recruitment and retention of Aboriginal and Torres Strait Islander nursing and midwifery academics

2025· article· en· W4417505249 sur OpenAlexaboutno aff
Fiona Bogossian, Fiona Coyer, Linda Deravin, Pauline Calleja

Notice bibliographique

RevueNurse Education in Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityEquity (law)Health equityCulturally appropriateCultural competenceWorkforceMEDLINEKey (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To synthesise global evidence on strategies that support the recruitment and retention of First Nations nursing and midwifery academics. The representation of First Nations people in nursing and midwifery academia is essential for culturally safe healthcare education and addressing systemic inequities. Despite various initiatives, challenges persist in attracting and retaining First Nations academics in these fields. A scoping review was conducted using the Arksey and O’Malley framework and reported in line with PRISMA-ScR guidelines. A comprehensive search was conducted across six databases (Australian Indigenous Health InfoNet, Scopus, Web of Science, CINAHL, Emcare and PubMed) using terms related to Indigenous identity, academic workforce and nursing/midwifery. Studies were included if they addressed recruitment or retention of First Nations nursing and midwifery academics. The research team collaboratively extracted data to identify patterns and map key themes across the studies. Four studies met the inclusion criteria, representing Australia, Canada, New Zealand and the U.S.A. Seven key themes emerged: (1) publicly stated commitments to change, (2) curriculum-community-university partnerships, (3) defined academic pathways, (4) inclusive and culturally safe work environments, (5) mentorship and allyship, (6) supportive leadership and (7) institutional policy reform. Australian-specific research was limited despite the global relevance of the issue. Creating culturally safe, inclusive academic environments is critical to strengthening the First Nations academic workforce. Key strategies include leadership development, mentorship, institutional accountability and systemic reform. Addressing these areas is vital for improving recruitment and retention and advancing health equity outcomes. • Representation of First Nations peoples in the academic workforce, is crucial for fostering diversity, equity, and culturally safe practices in nursing and midwifery education. • The recruitment and retention of First Nations peoples into the nursing and midwifery academic workforce requires processes that are culturally safe and respectful. • A critical gap exists in the knowledge required to support the recruitment and retention of First Nations peoples in nursing and midwifery academia. • Seven key strategies are proposed to create culturally safe, inclusive academic environments to strengthen the First Nations academic workforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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