Integration of Indian Knowledge System in Higher Education Curricula under NEP 2020: Opportunities, Challenges, and Global Relevance
Notice bibliographique
Résumé
The National Education Policy (NEP) 2020 represents a landmark in India’s educational transformation, offering a comprehensive vision that seeks to align higher education with the principles of multidisciplinarity, value-based learning, and rootedness in indigenous traditions. Among its most innovative dimensions is the formal recognition and curricular integration of the Indian Knowledge System (IKS), encompassing disciplines such as Ayurveda, Yoga, Vedic mathematics, classical philosophy, literature, and traditional sciences. This initiative underscores the importance of re-establishing India’s civilizational heritage as a meaningful contributor to global intellectual discourse while simultaneously addressing national educational aspirations. This paper critically examines the opportunities, challenges, and global relevance of embedding IKS into higher education curricula under the NEP 2020 framework. It highlights the multiple opportunities created by IKS integration, such as preserving cultural identity, promoting holistic learning, fostering sustainability, encouraging interdisciplinary research, and strengthening India’s role as an international education hub. At the same time, it acknowledges the institutional and practical hurdles, including the lack of standardized curricula, limited faculty expertise, insufficient empirical validation of traditional practices, funding constraints, and questions of global recognition. The analysis also situates India’s efforts within a comparative international context, drawing parallels with the integration of indigenous knowledge systems in countries like New Zealand, Canada, and Australia. These comparative insights reveal both the potential and complexities of embedding traditional knowledge in modern education systems. Ultimately, the study emphasizes that the success of NEP 2020’s vision depends on the creation of robust frameworks that combine policy support, academic innovation, and global collaboration. By doing so, India can not only preserve its intellectual traditions but also project them as globally relevant resources for sustainable development, ethical governance, and intercultural academic exchange
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».