Comparison of Cervical Spine Injury Clinical Prediction Rules for Children After Blunt Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Pediatric cervical spine injury (CSI) is a rare occurrence; however, CSI can result in significant disability and death. It is essential to determine the optimal CSI clinical prediction rule to risk stratify children with potential CSI after blunt trauma who require cervical spine imaging. Objective: To compare the test characteristics and projected imaging rates between 3 prospectively derived CSI clinical prediction rules: the Pediatric Emergency Care Applied Research Network CSI prediction rule (PECARN CSI rule), the National Emergency X-Radiography Utilization Study (NEXUS), and the Canadian Cervical Spine (c-spine) rule (CCR). Design, Setting, and Participants: This comparative effectiveness study was a planned secondary analysis of a prospective observational study enrolling from December 2018 to October 2021 in 18 PECARN emergency departments. Eligible participants were children up through age 17 years presenting after blunt trauma. Data were analyzed between March 2024 and January 2025. Exposures: Enrollment in the primary study to develop and validate the PECARN CSI prediction rule. Main Outcome Measures: Test characteristics with 95% CIs (sensitivity, specificity, positive predictive value [PPV], negative predictive value [NPV]) and area under the curve (AUC) for the receiver operator curves (ROC) for the detection of CSI using each of the 3 rules. We also estimated the projected c-spine imaging rate (radiography or computed tomography [CT]) based on criteria for each of the 3 rules. Results: There were 22 430 eligible children enrolled (median [IQR] age 8 [2.0-13.0] years; 13 068 male [58.3%]) and 433 (1.9%) had CSI. C-spine imaging was performed 12 768 children (56.9%): 8912 (39.7%) had radiography and 3856 (17.2%) were imaged with CT. The sensitivity of the 3 rules was: PECARN CSI rule, 93.3% (95% CI, 90.9%-95.7%); NEXUS, 85.7% (95% CI, 82.4%-89.0%); and CCR, 90.8% (95% CI, 88.0%-93.5%). The NPV of the 3 rules was: PECARN, 99.8% (95% CI, 99.7%-99.9%); NEXUS, 99.6% (95% CI, 99.5%-99.7%); and CCR, 99.7% (95% CI, 99.6%-99.8%). Strictly applying each rule resulted in projected CT imaging of 1549 children (6.9%) for PECARN, 2419 (10.8%) for NEXUS, and 2968 (13.2%) for CCR. Conclusions and Relevance: In this comparative effectiveness study of CSI prediction rules in children, the PECARN CSI rule had the highest sensitivity and NPV for identifying children at risk for CSI after blunt trauma, with the lowest projected CT imaging rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».