Latest Developments in Imaging for Axial Disease in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Axial disease in psoriatic arthritis (axPsA), affecting the sacroiliac joints (SIJ) and spine, is recognized as one of the domains in the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) treatment recommendations for psoriatic arthritis (PsA). Accurate recognition of this manifestation is crucial for comprehensive management of this disease. It is defined according to both clinical and imaging features. Clinically, inflammatory back pain (IBP) is a key feature; however, findings from a recent Canadian inception cohort study—Screening for Axial Spondyloarthritis in Psoriasis, Iritis, or Colitis Cohorts 1 and 2 (SASPIC1 and 2)—which included patients with psoriasis and undiagnosed back pain, showed no differences in the frequency of IBP or non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) responsiveness between those diagnosed with axPsA and individuals with other causes of chronic back pain. Similarly, data from the global Axial Involvement in Psoriatic Arthritis (AXIS) cohort revealed only minor numerical differences in NSAID responsiveness or frequency of IBP, according to the ASAS criteria, between participants with and without axial involvement when evaluated by central reviewers. Recent post-hoc studies of clinical trials in PsA have attempted to identify axPsA according to a Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) threshold of ≥4. However, MRI-based assessment of axPsA in a large European cohort of 581 PsA patients, recruited across 17 European registries within the EuroSpA network, indicated that a BASDAI ≥4 did not discriminate PsA patients with axial disease from those without. Moreover, only 25–45% of patients with radiographic features of axPsA have been reported to have IBP, with some patients being clinically perceived as asymptomatic. Additionally, axSpA-based IBP criteria have demonstrated limited specificity for axPsA. Studies using MRI have reported poor correlation between sacroiliitis on imaging and both the presence and type of back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».