Harnessing educational digital storytelling: a systematic review of cognitive and affective learning outcomes in the recent decade(2014–2024)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Educational digital storytelling (EDS) integrates multimodal digital components (text, images, audio, music, videos) with storytelling techniques to engage learners and promote learning. Despite its increasing adoption, there is a lack of systematic discussion on effective EDS design across disciplines and learning outcomes. This study aims to synthesize existing evidence on the cognitive and affective impacts of EDS and to identify its key benefits and challenges. Design/methodology/approach A systematic review was conducted combining meta-analysis and meta-synthesis. The meta-analysis included 17 independent interventions (683 participants) from quantitative studies examining EDS effects on cognitive and affective learning outcomes. The meta-synthesis incorporated 48 qualitative studies (2,162 participants) to explore learner and teacher perspectives of EDS practices. Findings The meta-analysis revealed a small-to-medium, statistically significant positive effect of EDS on both cognitive learning outcomes (Effect size = 0.40, 95% CI [0.007–0.794], p = 0.046) and affective learning outcomes (Effect size = 0.479, 95% CI [0.314–0.644], p < .001). The meta-synthesis identified six benefits of EDS: (1) providing a joyful learning experience, (2) developing technological skills and media literacy, (3) promoting collaboration through co-creation, (4) facilitating creativity, (5) fostering self-reflection and (6) stimulating emotional responses. Two challenges were also highlighted: (1) technical difficulties in creating digital stories and (2) the time-consuming nature of media production for EDS. Originality/value This review integrates meta-analysis and meta-synthesis to assess the impact of EDS on cognitive and affective learning outcomes, focusing on recent studies to reflect current technological and educational contexts. It systematically examines multiple aspects of EDS design, such as media, story type and creator, and links these features to learning outcomes, while also synthesizing student-reported benefits and challenges to offer practical, subject-specific recommendations and future research directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle