Lessons Learned: Ontario Sex Worker Experiences of Federal and Provincial COVID-19 Policy
Notice bibliographique
Résumé
Au lendemain de la pandémie de COVID-19 au Canada, de nombreux gouvernements et organismes fédéraux et provinciaux, ainsi que diverses ONG, ont publié des rapports sur les « leçons apprises » qui évaluaient les politiques mises en place pendant la pandémie. L'article propose des commentaires sur ces rapports en se basant sur une analyse situationnelle de leur contenu. Il constate que, si beaucoup d'entre eux examinaient les impacts sur diverses communautés marginalisées, les politiques liées au travail de l'industrie du sexe et les expériences de l'industrie étaient largement absentes. Notre analyse de ces lacunes met en avant l'expertise des travailleurs et travailleuses de l'industrie du sexe eux-mêmes. En prenant comme étude de cas la province canadienne de l'Ontario, nous traitons de trois domaines politiques clés : les mesures provinciales de confinement et les ordonnances de rester chez soi; les conditions d'admissibilité pour accéder aux aides économiques et financières d'urgence disponibles; et le plan de déploiement des vaccins. Le fait de mettre l'accent sur le travail de l'industrie du sexe permet de mettre en évidence les contradictions souvent ignorées entre les soins et le contrôle, les relations entre les politiques axées sur le maintien de l'ordre et les réponses pénales et judiciaires étant particulièrement tendues. Nous soutenons au contraire que les décideurs politiques peuvent tirer des leçons précieuses des initiatives d'entraide et de soins collectifs mises en place par les travailleurs et travailleuses de l'industrie du sexe, une leçon aux ramifications étendues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».