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Enregistrement W4417508307 · doi:10.1109/ojap.2025.3646551

A Wideband Reconfigurable Surface Enabled by Schiffman Phase Shifter for 6G cmWave OAM Beam Scanning

2025· article· en· W4417508307 sur OpenAlexaff
Larbi Talbi, Khelifa Hettak

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Antennas and Propagation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandReconfigurabilityNarrowbandPhase shift moduleRobustness (evolution)Phase (matter)Insertion lossWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a compact wideband Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) leveraging Schiffman phase shifters to overcome the traditional narrowband limitations of RIS technology. The proposed design achieves ±15∘ phase balance across a broad frequency range of 7.5–13 GHz, addressing a key challenge in RIS design. The proposed RIS features a compact unit cell, with dimensions of (0.25λ×0.25λ) at 10.25 GHz, integrating a single PIN diode and a tailored internal geometry to enable efficient phase control and scalable implementation. Experimental validation is carried out in two phases: initially, the unit cell is characterized using a waveguide setup; subsequently, a 30cm×30cm RIS panel is fabricated and tested under horn antenna excitation. The measured data exhibit strong agreement with simulations, demonstrating the accuracy and robustness of the proposed design. The full RIS surface is further evaluated for its reconfigurability and ability to generate Orbital Angular Momentum (OAM) beam scanning. These findings highlight the design’s potential for enabling key 6G communication features, offering a compact and wideband RIS solution through the integration of Schiffman phase shifters and contributing to advancements in next-generation wireless systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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