El Impacto del Salario Mínimo Real en la Pobreza Laboral en México: en Análisis Econométrico con Arima (2018-2024)
Notice bibliographique
Résumé
El presente artículo analiza el impacto del salario mínimo real sobre la pobreza laboral en México (2018–2024) mediante un modelo econométrico ARIMAX, utilizando el Índice de Tendencia Laboral de la Pobreza (ITLP) como variable dependiente, incorporando la inflación de alimentos y una intervención por la disrupción en el segundo trimestre del año 2020. El modelo de mejor ajuste utiliza por niveles el salario mínimo real (índice base 2018=100) con residuos que no muestran autocorrelación. Los resultados estimados indican un efecto inverso del salario real sobre el Índice de Tendencia Laboral de la Pobreza (ITLP), mientras que el efecto contemporáneo de la inflación en alimentos no resulta concluyente. El choque exógeno de la pandemia domina la dinámica a corto plazo. Se aplican pruebas de robustez para la validación del modelo, destacando la preferencia por la especificación en niveles. Con ello, la evidencia muestra que de manera gradual las trayectorias sostenidas del salario mínimo real contribuyen a contener la pobreza laboral
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».