Management of splanchnic venous thrombosis after splenectomy in hematologic diseases: systematic review, meta-analysis, and consensus guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Splanchnic venous thrombosis (SVT) is a potentially severe and frequently underdiagnosed complication following splenectomy in patients with hematologic diseases. Despite its clinical importance, no standardized, evidence-based guidelines currently exist to inform perioperative prevention, diagnosis, or treatment in this population. MATERIALS AND METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted following PRISMA guidelines to estimate the incidence and risk factors for SVT after splenectomy in patients with hematologic diseases. Twenty-eight observational studies comprising 5,025 patients were included. Risk factor data were analyzed using random-effects models. In parallel, an international Delphi consensus process was performed involving 35 experts (hematologists and surgeons) from 14 countries. Experts were assigned to five domain-specific groups and developed clinical statements on prophylaxis, diagnosis, and management of SVT. Consensus was defined as ≥80% agreement, and recommendations were graded using the GRADE framework. RESULTS: The pooled incidence of SVT after splenectomy was 11.4%, with higher rates in studies using routine imaging (20.7%) and those conducted at single centers (15.1%). Splenic size and weight were significant risk factors, while age, BMI, and platelet count were not. Disease-specific risk was highest in patients with myeloproliferative neoplasms, lymphoma, and thalassemia. The Delphi process generated 25 consensus statements, 14 of which were classified as strong recommendations. Key guidance included perioperative vaccination, individualized thromboprophylaxis with BMI-adjusted low molecular weight heparin, selective Doppler-based screening in high-risk patients, and stepwise anticoagulation regimens based on thrombus burden and clinical evolution. CONCLUSION: This study presents the first international consensus-based guidelines for managing SVT after splenectomy in patients with hematologic disease. Developed through systematic evidence synthesis and expert consensus, these recommendations provide a practical framework rather than definitive standards of care and support individualized prevention, detection, and treatment strategies in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».