Alexithymia is associated with greater sexual distress among women and men
Notice bibliographique
Résumé
The ability to recognize, communicate, and regulate emotions and bodily sensations is integral to sexual function. Consequently, individuals higher in alexithymia—characterized by difficulties identifying and describing emotions—have increased vulnerability to problems with their sexual function as well as sexual dysfunction. Despite established links between alexithymia and sexual function difficulties, there is limited research examining links between alexithymia and sexual distress in women and no studies in men. This is surprising given that sexual distress is a necessary criterion for diagnosing sexual dysfunction. The aim of the present study was to examine (a) associations between alexithymia and sexual distress in women and men and (b) which facets of alexithymia are most relevant to sexual distress. In Study 1, higher levels of alexithymia were positively associated with greater sexual distress in a community sample of women ( n = 138) and men ( n = 140). In Study 2, difficulty identifying feelings was the only facet of alexithymia significantly linked to sexual distress in an undergraduate sample of women ( n = 398) and men ( n = 88). In both studies, individuals with clinically significant sexual distress reported significantly greater alexithymia relative to those below clinical distress thresholds. Consistent with theories of emotion recognition and regulation, difficulty identifying feelings may inhibit subsequent emotion regulation processes that are crucial for modulating negative emotions associated with sexual difficulties. This study suggests that alexithymia is associated with greater sexual distress and that improving emotional identification may be beneficial for individuals experiencing sexual distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».