Soil–environment interaction with arbuscular mycorrhizal fungi in three cold desert plants of Himalaya, India
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal fungi (AMFs) are well known to establish symbiotic associations with plant roots, and assist to enhance nutrient uptake and contribute to improve soil structure and fertility. This study investigated the AMF diversity and physiochemical properties of rhizosphere soil associated with three ethno-medicinal plants— Inula racemosa, Saussurea costus (cultivated), and Hyoscyamus niger (wild) from cold desert areas of Himachal Pradesh, India. Results showed that soil samples were moderately alkaline (pH 7.17–8.23), with low to medium levels of organic carbon, nitrogen, phosphate, and potassium. Cultivated soils showed higher macronutrient levels than noncultivated lands. Principal component analysis indicated a positive correlation between root colonization and pH, organic carbon, and phosphorus, while a negative correlation was found with electric conductivity, nitrogen, and potassium. Root colonization varied across medicinal plants, with Glomus and Acaulospora being the dominant AMF genera. A total of 14 arbuscular mycorrhizal fungal species from 6 genera were identified. The study indicates a potentially rich diversity of AMFs in cold desert ecosystems, particularly within the Glomeraceae family. Utilizing these AMFs in off site cultivation and conservation efforts, through single spore cultures or AMF consortia, could be beneficial for promoting sustainable growth of these valuable plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».