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Enregistrement W4417513284 · doi:10.1139/as-2025-0030

Sea-ice perturbation and mass starvation of Thick-billed Murres in the Northwest Atlantic Ocean

2025· article· en· W4417513284 sur OpenAlexafffundvenueabout
A. D. Day, Tori V. Burt, Sydney M. Collins, Christopher R. E. Ward, Sabina I. Wilhelm, Frédéric Cyr, Meghan A. Baker, William A. Montevecchi

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensCanadian Wildlife FederationFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of Newfoundland and LabradorMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStarvationForagingPectoral muscleWater mass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass mortality among seabirds has been associated with ocean heatwaves. Though less commonly reported, cold water events can also be devastating. During spring 2022, thousands of Thick-billed Murres ( Uria lomvia Linnaeus 1758) died on the southern Labrador and northeastern Newfoundland coasts. We describe the extent of mortality, its timing, spatial extent, and associated ocean-climate conditions. We diagnose mortality and compare carcasses to healthy birds. The rapid-onset, 5-week event lasted from 18 March to 25 April 2022, emanating from an impact site in southern Labrador. Extreme winds compacted and reduced sea ice area, which exposed sub-zero water temperatures and limited feeding options. Neither sex nor age were associated with mortality, and a subset of carcasses tested negative for influenza A. Carcass masses averaged 65.5% of the body mass of healthy birds, indicative of a threshold for stage III starvation (protein catabolism). Photographs and measurements showed significant pectoral muscle wasting, and pectoral mass was less than that of healthy birds. The probable cause of the die-off is starvation accelerated by a rapid drop in water temperature and limited foraging options driven by a sea-ice perturbation. Ocean-climatic variability and extreme events are expected to increase, posing challenges for polar seabirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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