Sea-ice perturbation and mass starvation of Thick-billed Murres in the Northwest Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Mass mortality among seabirds has been associated with ocean heatwaves. Though less commonly reported, cold water events can also be devastating. During spring 2022, thousands of Thick-billed Murres ( Uria lomvia Linnaeus 1758) died on the southern Labrador and northeastern Newfoundland coasts. We describe the extent of mortality, its timing, spatial extent, and associated ocean-climate conditions. We diagnose mortality and compare carcasses to healthy birds. The rapid-onset, 5-week event lasted from 18 March to 25 April 2022, emanating from an impact site in southern Labrador. Extreme winds compacted and reduced sea ice area, which exposed sub-zero water temperatures and limited feeding options. Neither sex nor age were associated with mortality, and a subset of carcasses tested negative for influenza A. Carcass masses averaged 65.5% of the body mass of healthy birds, indicative of a threshold for stage III starvation (protein catabolism). Photographs and measurements showed significant pectoral muscle wasting, and pectoral mass was less than that of healthy birds. The probable cause of the die-off is starvation accelerated by a rapid drop in water temperature and limited foraging options driven by a sea-ice perturbation. Ocean-climatic variability and extreme events are expected to increase, posing challenges for polar seabirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».