Moving from classroom to clinic: evaluating academic preparation for clinical exercise physiologists in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Clinical exercise physiologists (CEPs) play an essential role in delivering exercise-based interventions for individuals with chronic disease. While Canada's primary CEP certification, governed by the Canadian Society for Exercise Physiology (CSEP), outlines core competencies, the absence of program-level accreditation may lead to variability in academic preparation. This environmental scan evaluated the extent to which a subset of Canadian undergraduate programs align with CSEP-CEP certification requirements. Thirteen programs that participate in CSEP's Recommended Course Map initiative were examined from among 50+ kinesiology and exercise science programs operating nationally. Curricula were reviewed using structured coding of course content, skill assessment practices, and practicum integration. All programs demonstrated strong coverage of foundational knowledge; however, inconsistencies were observed in clinically-focused domains (e.g., health behaviour change, pharmacology), structured skill assessment, and supervised practicum experiences. Only 69% of programs included formal in-curriculum applied skill evaluations that directly address CSEP-CEP competency requirements, and 54% required a for-credit practicum. Practicum hours and settings varied widely, often falling short of national and international benchmarks. Findings highlight the need for stronger curriculum alignment, particularly in applied competencies and experiential learning. These results suggest that integrating structured, competency-based instruction and assessment across coursework and clinical placements would strengthen graduate readiness for both certification and clinical practice in healthcare contexts. This study provides timely insights to inform national CEP education standards and support strategic workforce planning as provinces expand CEP integration into healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».