The impact of menopause and hormonal therapy on Alzheimer’s disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Women are at a greater risk of developing Alzheimer’s disease (AD) compared to men. This difference has one of its causal explanations in the association with sex hormone levels and their abrupt decline during menopause. Objective: The aim of this study was to review how postmenopausal sex hormone changes influence AD and how hormonal therapy (HT) may impact this trajectory, providing an overview of the literature. Methods: A systematic review was conducted by searching bibliographic databases, including PubMed, Scopus, Embase, Web of Science, and VHL, using the keywords “women,” “Alzheimer’s,” “sex hormones,” and “menopause.” The inclusion criteria followed the PICO (population, intervention, control, and outcomes) strategy, and the quality of nonrandomized studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Out of the 263 articles identified, 19 met all inclusion criteria. Results: The reviewed studies consistently show that the decline in sex hormones, particularly estradiol, plays a significant role in the potential development of AD in postmenopausal women. An earlier onset of menopause is associated with reduced gray matter volume in key brain regions such as the hippocampus, parahippocampal gyri, perirhinal cortex, and amygdala, all crucial for memory. These structural changes suggest that a younger age at menopause may contribute to a higher risk of AD. Although HT does not significantly alter the overall relationship between menopause and AD incidence, two studies indicate that HT may provide cognitive protection, including lower β-amyloid deposition, in women at higher genetic risk, such as those with the APOE ε-4 allele or a family history of AD. Conclusion: An earlier age at menopause is linked to a higher risk of AD. However, HT may provide a preventive option for women with the APOE ε-4 allele or a family history of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».