Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS) for Monitoring Archaeological Sites in Nunavik in the Face of a Changing Climate
Notice bibliographique
Résumé
Over the last century, remote sensing has proven effective in recognizing and studying cultural heritage in various geographic and chronological contexts, and the use of Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS) has become an integral part of archaeological research. In this paper, we explore the potential of RPAS equipped with photogrammetry and LiDAR sensors to identify archaeological features covered by vegetation and produce high-resolution models to document sites threatened by climate change (i.e., coastal erosion, forest fires, and shrubification). In 2023, we conducted remote sensing surveys at seven archaeological sites located in two different areas of Nunavik (Northern Québec, Canada), producing orthomosaics, Digital Surface and Terrain Models (DSMs and DTMs), and 3D models. The analysis of such products highlights the effectiveness of photogrammetry in recording sites affected by coastal erosion and features recently cleared by forest fires. In addition, we show that LiDAR sensors can help to locate archaeological features hidden by shrubs; however, in cases where the vegetation is exceptionally dense, even LiDAR struggles to identify anthropogenic features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».