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Enregistrement W4417514218 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-b6k8m

Temporal Control over Complex, Simple, and Multiphase Coacervates using Ureolysis and Ammonium Carbonate Decomposition

2025· preprint· en· W4417514218 sur OpenAlexaff
Shana Shirin Valapra, Tsvetomir Ivanov, Lucas Caire da Silva, Guillermo Monreal Santiago

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoacervateDissolutionDecompositionAmmoniumAmmonium carbonateIonic strengthStabilizer (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active compartmentalization is a fundamental property of life, as well as a key element in cell regulation. In order to build synthetic systems with emergent cell-like properties, we need to develop active compartments that form, disappear, and change properties autonomously over time. Here, we report a new strategy to induce temporal changes in coacervates using the urea-urease reaction. This reaction triggers the dissolution of complex coacervates after a controllable delay, as it increases ionic strength through the production of ammonium carbonate. This delayed dissolution can be directly used for a broad range of complex coacervates without any synthetic effort. Furthermore, ammonium carbonate can also decompose over time, evaporating from the solution. This combination of enzymatic synthesis and spontaneous decomposition of salt leads to transient coacervate dissolution, which can be used for the controlled release of cargo and for the modulation of a compartmentalized reaction. Cycles of dissolution/reformation can be repeated multiple times without any waste generation, although the number of cycles is limited by the denaturation of urease. Finally, by combining polyelectrolytes with a protected dipeptide, ureolysis can trigger the formation of multiphase coacervates, as well as for the sequential formation, dissolution, and aggregation of simple and complex coacervates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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