Evaluating the implementation of active transportation infrastructure during the pandemic: a RE-AIM study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of urban transportation on human health is a critical area of study in public health. The COVID-19 pandemic created a need to re-imagine urban public spaces and trial built environment interventions under expedited timelines and physical distancing requirements. By expanding street space for active transportation during the pandemic, cities intended to enable access to essential destinations through ‘street reallocation’ interventions, with potential implications on physical and mental health. Using the RE-AIM framework, our aim is to evaluate the COVID-19 pandemic street reallocations in the cities of Vancouver, Toronto, and Montréal in Canada. METHODS: Using a mixed methods approach, we evaluated street reallocation implementation across RE-AIM dimensions (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance). We conducted a socio-spatial analysis using publicly available data, including cycling infrastructure, area-level sociodemographic characteristics, and measures of accessibility to destinations. To identify barriers and enablers of street reallocation implementation and to add nuance to the socio-spatial analysis, we conducted semi-structured interviews with municipal practitioners in 2022. We coded and analyzed the data using framework analysis. Reach: In Vancouver, Toronto, and Montréal, 39.9%, 21.0%, and 32.9% of the population had access to street reallocations in their census tract. Effectiveness: In Vancouver, most street reallocations were in areas with high accessibility to (i.e., spatial proximity to) employment, and in Toronto and Montréal in areas with high accessibility to parks. Adoption: The majority of street reallocations were implemented near pre-existing cycling infrastructure. Though not targeted as users of the street reallocations, local business owners were important in the decision-making process. Implementation: A facilitator of street reallocation implementation was communication between municipal practitioners and community members, and continuous feedback cycles. Maintenance: Temporary materials used to initially construct street reallocations were high maintenance which resulted in high costs. Sustainability of street reallocation interventions hinges on community support. CONCLUSIONS: Our findings help to inform the work of municipal practitioners, public health professionals, and researchers looking to build healthier and more equitable transportation systems. A focus of future implementation science research may be on developing consistent metrics for built environment intervention evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».