Scaffolding Futures Making: Facilitating a More Democratizing Futuring Practice
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we develop a conceptual framework for democratizing futures making, a practice often dominated by corporate and professional elites. We argue that more inclusive participation requires a deeper engagement with the pedagogical dimensions of how people come to imagine, explore, and shape the future together. To this end, we introduce scaffolding as a structured approach to futures making through embedded, embodied, and emergent processes. In the first section, we critically examine futures literacy as an approach to democratizing futures making and show why its cognitivist and linguistic focus is limited. Drawing on design theory and organizational theory, we outline how a new materialist perspective offers a more viable alternative. In the second section, we revisit scaffolding as a pedagogical metaphor used to organize learning, reframing it through materialist perspectives to avoid prescriptive interpretations. In the final section, we describe how scaffolding can be put into practice as part of futures making. • A clearer conceptualization of how pedagogy can support the democratization of futures making. • Although futures literacy offers useful insights for teaching futures making, it relies too heavily on cognitive and linguistic models that overlook the material and grounded aspects of collective aspiration. • The traditional pedagogical metaphor of scaffolding often emphasizes instructor control and learner passivity, despite its learner-centered origins. • Drawing on new materialist interpretations, the article advances a socio-material understanding of scaffolding in which futures making involves learning that is embedded, embodied, and emergent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».