Identification of novel umami peptides with anti-inflammatory and antioxidant effects in spent hen protein hydrolysate
Notice bibliographique
Résumé
Spent hens, a major byproduct of the laying hen industry, were used to prepare umami peptides with anti-inflammatory and antioxidant activities. Among nine hydrolysates, the Protex 6 L-Thermoase product (SPH-6 L-T, 2 mg/mL) showed the strongest umami intensity, comparable to 10 mM monosodium glutamate. In HEK293 cells expressing the type I taste receptor TAS1R1, SPH-6 L-T, at 2 mg/mL, significantly increased intracellular Ca 2+ mobilization; in tumor necrosis factor α (TNFα)-stimulated endothelial cells, SPH-6 L-T, at 500 μg/mL, significantly reduced cyclooxygenase-2 (COX2) ( p = 0.0058) and reactive oxygen species (ROS) ( p = 0.0031). Peptidomics identified 1318 di−/tripeptides and 170 oligopeptides. Four peptides (AR, AQ, SKEGGKVT, ELEEEIEAE), all derived from myosin heavy chain, showed strong umami taste (0.2 mg/mL) and favorable docking to the TAS1R1 Venus flytrap domain. Two oligopeptides (5 mM) induced sustained Ca 2+ responses (> 5 min), and all four reduced ROS ( p < 0.0001); SKEGGKVT (50 μM) also significantly inhibited COX2 expression ( p = 0.018). These findings highlight spent hens as a good source of multifunctional umami peptides. • Spent hen hydrolysate (SPH-6 L-T), produced using Protex 6 L and Thermoase, exhibits both umami taste and bioactive properties. • SPH-6 L-T activates TAS1R1- and CaSR-mediated Ca 2+ mobilization. • Four peptides (AR, AQ, SKEGGKVT, and ELEEEIEAE) identified through peptidomics and molecular docking, demonstrated umami taste and antioxidant activity. • All four peptides triggered TAS1R1-mediated Ca 2+ mobilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».