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Enregistrement W4417516572 · doi:10.64898/2025.12.17.25342471

Access to primary care amongst newcomers in Hamilton, Ontario

2025· preprint· W4417516572 sur OpenAlexafffundabout
Samuel Ramos-Acevedo, Russell J. de Souza, Nora Abdalla, Sandi M. Azab, Lita Cameron, Mary Crea‐Arsenio, Dipika Desai, Deborah DiLiberto, Sujane Kandasamy, Patricia Montague, Rosain Stennett, Natalie Williams, Gita Wahi, Sonia S. Anand

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensToronto Dementia Research AllianceHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaMcMaster UniversityHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPrimary careImmigrationPovertyOddsLogistic regressionNeighbourhood (mathematics)Marital statusEthnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background More than one in five Canadians (6.5 million people) do not have a family doctor or nurse practitioner they see regularly. Access gaps are greater among immigrants and marginalized populations, who face systemic, cultural, and language barriers to care. Objectives To evaluate access to primary care provider and dentist among residents of a neighborhood with a high proportion of visible minorities in Hamilton, ON. Methods Between 2022 and 2024, adults living in Riverdale, a neighbourhood in the city of Hamilton, Ontario in which 51% families were born outside the country, were invited to participate in a cross-sectional survey. Determinants of access to these services were identified using multivariable logistic regression modelling. Results 930 people completed the survey. Of these, 48% were not born in Canada. The median age of participants was 39 years, with a median time living in Canada of 28 years. Of those who responded, 79.6% had a primary care provider; and 57.1% had a dentist. In multivariable models, living in Canada < 5 years (OR = 0.10; 95% CI: 0.05, 0.20), male sex (OR= 0.56; 95%CI: 0.38, 0.82) and being unmarried (OR = 0.41; 95% CI: 0.27, 0.64) were associated with lower odds of having a primary care provider. Living in Canada for < 5 years (OR = 0.20; 95% CI: 0.11, 0.35), male sex (OR =0.74; 95% CI: 0.55, 0.99), and employment while living below the poverty line (OR=0.50; 95% CI: 0.29, 0.90) were linked to lower access to dental care. Conclusion In a neighborhood with high proportion of visible minority newcomers in Hamilton, ON, 20% of those surveyed did not have access to a primary care provider, and 43% did not have access to a dentist. Access to primary care was lowest amongst newcomers (within 5 years), men, and those who are unmarried.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
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