Effect of moisture content and canopy height on flammability of gorse (Ulex europaeus) shrubs measured in a large-scale oxygen consumption calorimeter
Notice bibliographique
Résumé
Background Vegetation flammability is strongly influenced by fuel load, structure and moisture content (MC). Previous studies often tested individual plants or plant parts, limiting their relevance to landscape-scale fire modelling. Aims This study aimed to assess how MC and canopy height affect gorse shrub flammability using a new area-based approach. Methods Combustibility, sustainability and consumability of 36 gorse shrubs of three heights (0.9, 1.3 and 1.7 m) and two MC conditions (dried and fresh), each representing 2 m2 of gorse canopy, were tested in a large-scale oxygen consumption calorimeter using a novel sample preparation protocol and a custom 0.91 MW ignition system. Key results The reduction in energy release between fresh and dried shrubs aligned with the energy absorbed by water contained in fine particles (0–5 mm). Most flammability metrics were affected by shrub height and MC, although heat release per unit of consumed dry mass did not change with MC. Conclusions Water in fine fuels limits total heat release by reducing the combustion of larger particles. Taller gorse canopies generate more heat owing to higher fuel loads. Implications The proposed area-based flammability testing approach supports integration with remote sensing data, enabling improved physics-based fire behaviour models and risk assessments in shrubland ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».