Universities as Epicenters of Social Innovation and Economic Development
Notice bibliographique
Résumé
Universities have evolved to meet changing societal needs for centuries. The latest evolution of the university as a nucleus, catalyst, and executor for socio-economic development owes its genesis to emerging challenges in a globalized world and an increasingly resource-constrained environment. Under the broad umbrella of engagement and engaged scholarship, universities are returning to their roots: they are breaking down the silos and interacting with the real world to tackle real problems with practical and innovative solutions. This renewed sense of purpose and systemic integration of reality is positioning the university as an essential partner in the social innovation and sustainable development ecosystems. How exactly are universities rethinking their missions and operations to play a larger role in socio-economic development? What specific roles do they play to forge and support this new identity that relates their operations to larger societal needs? A review of 70 engagement and engaged scholarship programs from 40 universities across the United States suggests that there are five distinct roles universities play as epicenters of social innovation and economic development: Proactive Educator; Engaged Researcher; Connector; Facilitator; and Executor. This article discusses the context for the emergence of the university as a key player in the social innovation ecosystem and describes these five roles with the help of compelling examples. An understanding of the broader context of these specific roles can inform and inspire strategies for universities to further rethink and reconfigure the roles of their students, faculty, and staff to promote social innovation and economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,028 |
| Communication savante | 0,019 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».