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Enregistrement W4417517146 · doi:10.1163/25895745-bja10055

A Social Ecology of Youth and Planetary Wellbeing in Various Contexts

2025· article· W4417517146 sur OpenAlexaffabout
Kate Tilleczek, Pablo Aránguiz, Deborah MacDonald, Francisco Encina Montoya, James Stinson, Roxanne Cohen, Kasia Luján, Lee Mcloughlin

Notice bibliographique

RevueYouth and Globalization · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYouth studiesParticipatory action researchPositive Youth DevelopmentCitizen journalismSocial ecologyPerceptionYouth participationProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The United Nations has identified overarching ecological, climate and social crises as causes of unprecedented declines in human wellbeing in 90% of the world’s countries and cautioned about a “generational catastrophe” for youth wellbeing (2020). This paper presents our process and methods of working alongside youth in Chile, Canada, Costa Rica, and Belize in our Partnership for Youth and Planetary Wellbeing project. We describe our social ecology of youth wellbeing framework and the research practices that are youth-centred, participatory and anticolonial including the development of Youth Advisory Committees, co-design of research activities and co-analysis of 117 youth interviews. Co-analyses examines perceptions of wellbeing amidst overlapping social and ecological crises and what it means for young people to live well based in relations with community, territory and biosphere. Implications for youth and planetary wellbeing partnerships and research are offered as we continue to learn alongside these young people and their communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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