Development of an economic prediction tool for hatchery residue valorisation systems through fermentation and black soldier fly bioconversion in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hatchery residue valorisation through fermentation and black soldier fly larval bioconversion offers a promising alternative to conventional management. However, assessing the technical and economic feasibility of such systems is essential before implementation. While financial planning tools already exist, they require adaptation to specific production models, scales, and regional contexts. This study aimed to develop a feasibility assessment tool designed for a Quebec-based valorisation system. The tool incorporates two production models: centralised (110 tonnes per week (tpw)) and decentralised (10, 15, or 25 tpw), while evaluating the use of two fermentation co-products (dry or liquid whey permeate), two integration levels for reproduction (in-house or external supply of neonates), and two packaging options (bulk or retail). In total, 32 theoretical production scenarios were analysed. Infrastructure and equipment requirements were derived from supplier quotations and a pre-engineering report for black soldier fly processing facilities. The tool estimates operational costs, including labour, inputs, energy, and maintenance, as well as financial considerations such as loan repayments for capital expenditures. Revenues from the sale of dried larvae (pet food market) and composted frass (organic fertiliser) are included, enabling the calculation of annual profits based on the production model and site capacity. Although secondary processing scenarios are excluded, the tool provides a comprehensive overview of the costs associated with implementing and operating such a system. It considers regional factors, including the availability of inputs and the challenges posed by Quebec’s northern climate, making it a relevant tool for producers exploring alternative ways of managing hatchery residues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».