Human herpesvirus 7 and the risk of developing multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epstein–Barr virus is now regarded as the critical risk factor for multiple sclerosis. However, Cytomegalovirus and human herpesvirus 6A have also been associated with altered multiple sclerosis risk, suggesting a multifactorial aetiology. Here, we present the first large-scale study of the association between human herpesvirus 7 and the risk of developing multiple sclerosis. A nested case-control study was performed by crosslinking Swedish registries and biobanks, identifying blood samples from 981 cases who later developed multiple sclerosis and 1278 matched controls. Serological testing was performed with a multiplex immunoassay. The association between viral serostatus and the risk of developing multiple sclerosis was analysed with conditional logistic regression, calculating an odds ratio with 95% confidence interval. Interactions between antibodies against human herpesvirus 7 and the Epstein–Barr virus nuclear antigen 1 regarding multiple sclerosis risk were analysed on the additive scale. Serological evidence of human herpesvirus 7 infection was associated with a higher risk of developing multiple sclerosis: odds ratio = 2.2 (95% confidence interval = 1.8–2.7), P < 0.001. The results remained similar when adjusting for cytomegalovirus, Epstein–Barr virus and human herpesvirus 6A serostatus. Synergistic interactions between human herpesvirus 7 and Epstein–Barr virus nuclear antigen 1 seroreactivity were observed: attributable proportion due to interaction = 0.51 (95% confidence interval = 0.34–0.68). These results suggest that human herpesvirus 7 could be a contributing factor in multiple sclerosis aetiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».