Nutritional composition of beef: a comparison of commercial North American grass- and grain-finishing systems
Notice bibliographique
Résumé
Beef's fatty acid and mineral profile is influenced by finishing diets, yet the nutritional variability within both grass- and grain-fed beef samples from commercial operations remains underexplored. Understanding potential differences is important for producers and consumers. This study profiled grass- and grain-fed beef from commercial North American producers and retailers, and evaluated relationships among grazing practices, forage quality, soil characteristics, and beef fatty acid and mineral composition. Beef samples (grass-fed, n = 253; grain-fed, n = 84), along with forage and soil samples where possible, were collected from 108 commercial producers and retailers. Fatty acids were analyzed using gas chromatography-flame ionization detection (GC-FID), and minerals were quantified using inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy (ICP-AES). Statistical models evaluated differences and correlations between and within finishing practices using Welch's t-test and Pearson's correlation analysis. Grass-fed beef had a lower omega-6:3 ratio (2.14 vs. 8.28, P < 0.001) and higher concentrations of the fatty acids alpha-linolenic acid (ALA; 0.99 vs. 0.27%), eicosapentaenoic acid (EPA; 0.28 vs. 0.07%), docosapentaenoic acid (DPA; 0.41 vs. 0.17%), conjugated linoleic acid (CLA; 0.49 vs. 0.31%), and the minerals calcium (9.26 vs. 3.08 mg/100 g), copper (0.253 vs. 0.129 mg/100 g), iron (2.29 vs. 1.92 mg/100 g), and selenium (0.012 vs. 0.002 mg/100 g) compared with grain-fed beef (all P < 0.05). However, considerable nutritional variation exists, particularly within grass-finished beef, with omega-6:3 ratios ranging from 0.62 to 11.45. Animals finished on biodiverse pastures exhibited fatty acid profiles characterized by higher omega-3 to total polyunsaturated FA content, resulting in a higher omega balance (r = 0.30, P = 0.02). However, some grass-fed samples, particularly several retail-purchased samples, displayed fatty acid compositions with relatively low omega-3 content, resulting in an omega balance similar to grain-fed beef. These findings highlight the need for clearer guidance on "grass-fed" management definitions and more transparent labeling that reflects measurable nutritional attributes, such as omega-3 content, omega-6:3 ratio, and/or omega balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».