Pathogenicity and Approaches for Management of Anthracnose in Common Bean (Phaseolus vulgaris) in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Common bean plays significant role for human health globally and consumption of common bean is high in Africa as compared to other regions of the world.Despite common bean's potential in Africa, productivity remains low due to diseases, drought and poor crop management.Anthracnose disease plays major role in reducing common bean grain yield in Africa.It is caused by seed-borne fungal pathogen Colletotrichum lindemuthianum leading to 100% yield loss. Limited and fragmented information on fungal infection, pathogenicity and management of common bean anthracnose in Africa affects decisions regarding anthracnose management.This review has been produced to collect information regarding anthracnose disease and its management in beans in Africa, which will be of great value to bean stakeholders.C. lindemuthianum can survive up to five years in infected seeds.During this time, seed is the main source of inoculum, infection and transmission of pathogen to new locations.Other sources and mechanisms of transmission include infected residues, farm tools, water, wind, and disturbance of moist foliage by animals, insects and people.Anthracnose is a hemibiotrophic pathogen, first establishing biotrophic interactions with common bean plant before switching to necrotrophism, causing significant yield loss. Mechanical force, chemical weapons, toxins and growth regulators facilitate pathogenesis.Use of anthracnose-resistant varieties is recommended to control common bean anthracnose followed by integrated anthracnose management.Future research in Africa should focus on why farmers rely heavily on local bean cultivars as seed and should use tricot as tool to screen anthracnose-resistant varieties and evaluate anthracnose management options for increased productivity, nutrition and income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».