Congenital nasolacrimal duct obstruction outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To characterize children with congenital nasolacrimal duct obstruction (NLDO) seen by a pediatric ophthalmologist in terms of initiation of tear duct massage and need for lacrimal duct probing. Design: Retrospective chart review. Participants: All children with a diagnosis of congenital NLDO managed by one pediatric ophthalmologist (SH) at a tertiary pediatric center (McMaster Children's Hospital, Hamilton, Ontario, Canada). Methods: Charts were reviewed to determine the percentage of patients requiring nasolacrimal duct probing. Secondary outcomes were percentage of patients who had tear duct massage, accurate or inaccurate, initiated by the referring provider. Results: Overall, 113 patients with a mean age of 1.8 ± 1.5 years at presentation were included, and 55 (48.7%) were male. Most patients (83.2%) were referred by a primary care provider (family physician or pediatrician) and the remainder by optometrists (13.3%) or ophthalmologists (3.5%). Accurate tear duct massage was initiated by referring providers in 23% of cases. Ultimately, 44.2% of cases required probing, and 4.4% were still pending follow-up at time of data collection. Of children who learned accurate massage technique, 56% avoided surgical intervention, even when proper massage is introduced after 12 months of age. Conclusion: Most patients referred to pediatric ophthalmology for congenital NLDO did not have an appropriate trial of tear duct massage before referral, and less than half of patients required probing after appropriate massage was initiated. Educating primary care providers and optometrists on proper initiation of tear duct massage may reduce the volume of congenital NLDO referrals to pediatric ophthalmology, a subspecialty with limited physicians and long wait times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».