Within- and between-person associations of sleep characteristics with daily cognitive performance in a community-based sample of older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Few studies have examined daily effects of sleep on cognition. This analysis examined both between-person and within-person associations of actigraphic sleep with daily cognitive performance ascertained via ecological momentary assessments. METHODS: Data are from community-residing, dementia-free older adults in the Einstein Aging Study (mean age 77.2 ± 4.7, 67.3% female, 47% non-Hispanic White, and 40% non-Hispanic Black) who were free of dementia. Over 16 days, participants wore wrist actigraphs and completed cognitive assessments six times daily using study-provided smartphones and completed overnight pulse oximetry. Brief cognitive tasks assessed four domains of cognitive function. Multilevel linear mixed-effect models assessed associations of sleep characteristics with cognitive performance. Data were aligned such that models addressed the relationship between a day's sleep parameters and the next day's cognitive performance, adjusted for demographics, depression, cardiovascular comorbidity, and sleep-disordered breathing. RESULTS: In adjusted models, between-person associations showed that higher average wake after sleep onset (WASO) was associated with slower average processing speed, worse working memory, and worse visual memory binding. Within-person effects showed that an individual's processing speed was slower than usual on days following a night with greater-than-usual WASO. Sleep duration, timing, or naps were not associated with any of the cognitive tests. CONCLUSIONS: Using ambulatory assessments in real-world environments, the results demonstrate short-term effects of sleep fragmentation (WASO) on processing speed the next day in dementia-free older adults. Better understanding short-term effects might identify individuals who may benefit from early interventions to prevent long-term cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».