Baicalin Nasal Irrigation Mitigates Allergic Rhinitis in Mice by Inhibiting Eosinophil Chemotaxis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Allergic rhinitis (AR) significantly impairs quality of life. Although baicalin is known for its anti-inflammatory properties, its therapeutic potential via localized nasal delivery remains unexplored. This study evaluated the efficacy and potential mechanisms of baicalin nasal irrigation in an AR mouse model. METHODS: Ovalbumin (OVA)-induced BALB/c mice (n = 17 per group) were randomized into six groups: control, AR model, baicalin, loratadine, combination of baicalin and loratadine, and excipient. Nasal symptom scores were recorded pre- and post-treatment. Serum and nasal lavage fluid (NALF) levels of total immunoglobulin E (IgE), OVA-specific IgE, OVA-specific IgG1, and eosinophil cationic protein (ECP) were quantified by ELISA. Nasal mucosal pathology was assessed through hematoxylin and eosin staining (eosinophil counts) and MUC5AC immunofluorescence (goblet cell hyperplasia). Tight junction proteins (ZO-1, occludin) were visualized via immunofluorescence. Transcriptomic profiling of nasal tissues identified baicalin-modulated pathways, with key chemokines validated by immunohistochemistry. RESULTS: Baicalin significantly improved nasal symptom scores, reduced eosinophil and goblet cell infiltration, and decreased total IgE, OVA-specific IgE, OVA-specific IgG1, and ECP in serum and NALF. It was more effective than loratadine in reducing tissue eosinophils and suppressing local inflammatory markers. Baicalin also restored mucosal barrier proteins ZO-1 and occludin. Transcriptomic analysis revealed modulation of chemokines (CCL6, CCL8, and CCL24) involved in eosinophil chemotaxis, a finding corroborated by protein-protein interaction analysis and immunohistochemistry. CONCLUSION: Baicalin nasal irrigation inhibits eosinophil chemotaxis and alleviates AR symptoms, highlighting its potential as a novel local therapeutic strategy for AR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».