A SCOPING REVIEW OF TRAUMA-INFORMED EARLY LEARNING AND CHILD CARE IN CANADA: A CRITICAL ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Among child care policymakers, government officials, and providers alike, there is growing interest in mitigating the impacts of adversity and trauma in children’s early years. While emerging literature examines the prevalence and impacts of traumatic events on the lives of children and families, a focus on trauma-informed approaches within the early learning and child care sector remains nascent. This scoping review examines the current state of knowledge in peer-reviewed and grey literature on trauma-informed approaches in the early learning and child care sector in Canada. Critical analysis of the findings highlights a concerning gap in the empirical evidence on trauma-informed approaches, obscure and individualistic understandings of trauma, and considerable variance in how trauma-informed approaches are implemented. We call for explicit shifts toward understanding trauma as inclusive of interpersonal and structural forms of trauma and violence and a broader scope of “trauma- and violence-informed child care” (TVICC).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,066 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».