HAPPINESS PERCEPTIONS OF PRESCHOOLERS AND PARENTAL STRATEGIES USED TO INCREASE CHILDREN’S HAPPINESS
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative research study aimed to evaluate how preschoolers aged 4 to 5 perceived “happiness” and the strategies parents use to make their children happier. The criteria sampling approach, a purposeful sampling technique, was utilized to create the study group, which included 20 preschoolers and their parents who had applied for assessment by the Child Development Polyclinic of a maternity and pediatrics hospital in Istanbul, Türkiye. Apart from demographic information, the data employed in the study comprised semi-structured interviews and children’s descriptions of their drawings; these were analyzed using content analysis. The study’s findings showed that the children used adjectives that express positive emotions, such as “laughing”, “joyful”, and “loving”, to describe their feelings, and were reported being happy when they engaged in play-based activities such as playing video games, watching television, engaging in sports, and visiting the beach or the park. The children’s picture drawings of happiness mostly featured aspects of play and nature. One of the research’s most significant results is that parents employed a variety of methods to make their children happy, like playing games, taking them on walks, taking them to the park, and cooking their desired foods. The article concludes with suggestions based on the findings obtained from the research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».