The Health of First Generation Caribbeans Across the Diaspora: Findings from 2000-2005 Population Data Surveys from Guyana, Jamaica, Canada, the United States, and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
The scientific literature continues to recognize the changing health status of migrants residing in geographic destinations outside their homeland. However, very little research has compared the health of Caribbean residents within their homeland with those across various diasporic destinations. This five-country study examined the physical and mental health of Caribbeans within the region and those in host countries, and whether the length of time in host countries is associated with declining health. We analyzed population-based data collected in Jamaica (2005), Guyana (2005), Canada (2000/2001, 2003, and 2005), the United States (2001-2003), and England (1998-2000). Parallel descriptive statistics and multivariate logistic regression were used to assess the health status of first-generation Caribbeans. The study revealed that Caribbean people within the region generally maintained a higher degree of health advantage compared to Caribbean migrants in North America and England. Length of time was associated with physical and mental health problems within certain host countries. Sociodemographic factors contribute to health. The findings suggest that first-generation Caribbeans might initially lose certain health benefits in host countries, although we find trends for improved cardiovascular health over time in Canada. Further exploration of other influences on health among Caribbeans across the diaspora is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».