MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417526648 · doi:10.29173/isotl966

Editorial 5(2)

2025· article· en· W4417526648 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Michelle Yeo

Notice bibliographique

RevueImagining SoTL · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetTheme (computing)Closing (real estate)ScholarshipPresentation (obstetrics)NinthCenter (category theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are pleased to share with you our ninth issue of Imagining SoTL—Volume 5(2). This issue is based on papers developed after the 2024 Symposium for Scholarship of Teaching and Learning, where we returned to our home in Banff, Alberta. The theme of the conference was “Leading Through SoTL.” Our opening keynote speaker, Dr. Sarah Bunnell, Director of the Center for the Advancement of Teaching and Learning and an Associate Professor of Psychology at Elon University, gave a presentation entitled “Leading with and Through SoTL: How a SoTL Mindset Can Transform Institutions, Our Students, and Ourselves.” Dr. Joshua Hill, Associate Professor of Education at Mount Royal University, provided the closing keynote entitled “The World Needs SoTL: Collective Leadership for Dynamic Times.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0110,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1540,106

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImagining SoTLMême sujetHigher Education Practises and EngagementTravaux en français237 207