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Enregistrement W4417526912 · doi:10.1016/j.apcatb.2025.126335

Let’s not forget isotope effect when replacing H2O with D2O for operando neutron studies – Kinetics and transport considerations in PEM water electrolyzer

2025· article· en· W4417526912 sur OpenAlexfundno aff
Vahid Karimi, Cédric Holme Qvistgaard, Ron Hajrizaj, Domenico Battaglia, Jens Saalbrink, Pavel Trtik, Jongmin Lee, Pierre Boillat, Raghunandan Sharma, Luise Theil Kuhn, Shuang Ma Andersen

Notice bibliographique

RevueApplied Catalysis B: Environmental · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanish Agency for Science and Higher EducationPhysicians' Services Incorporated FoundationUddannelses- og Forskningsministeriet
Mots-clésElectrochemistryAnalytical Chemistry (journal)ElectrolysisDeuteriumKinetic isotope effectNeutronPermeationNeutron scatteringElectrochemical cellKinetic energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Operando neutron imaging techniques are at the forefront of advanced characterization strategies to investigate core phenomena in electrochemical energy devices such as proton exchange membrane water electrolyzers (PEMWEs). The replacement of H 2 O with D 2 O is a practical approach to minimizing attenuation and incoherent scattering effects during neutron imaging, though its impact on the PEMWE performance has not been well-studied. Herein, we comprehensively analyzed PEMWE cells fed with five D 2 O/H 2 O mixtures using electrochemical methods and operando neutron imaging. While the PEMWE characterization highlighted an overpotential of around 190 mV at 1 A cm -2 in the case of using D 2 O instead of H 2 O, the kinetic and ion conductivity differences of these isotopes were confirmed by separate electrochemical studies. Moreover, the water profile inside the PEMWE cell was calculated for the studied D 2 O/H 2 O concentrations, further supporting the results obtained by the electrochemical tests. The neutron data showed a more than two times faster H 2 O permeation compared to D 2 O at 1500 mA cm -2 in PEMWE cells, which perfectly aligned with faster ionic conduction and higher OER performance of H 2 O-fed cells. Also, more stationary D 2 O molecules in the membrane area, even at higher currents, were detected, explaining the lower diffusion of D 2 O through the membrane and the higher electrochemical stability of the D 2 O-fed PEMWE cell. These results were translated to the higher kinetic energy demanded for D 2 O bond breakdown and reduced electro-osmotic drag for D 2 O due to its stronger bond to the membrane and higher viscosity. • The kinetic and transport properties of H 2 O and D 2 O in a PEM water electrolyzer were investigated using electrochemical and operando neutron radiography methods. • Fully-H 2 O operated PEMWE cells showed 190 mV less overpotential at 1 A cm -2 , and four times higher ionic conductivity in the membrane than their D 2 O counterpart. • Faster OER kinetics of the IrO x catalyst in the H 2 O-based electrolyte were measured, while more chemically stable OER activity was associated with the D 2 O-based electrolyte. • More water permeation through the membrane in H 2 O-fed PEMWE cells and more stagnant water inside the membrane in D 2 O-fed PEMWE cells were observed by neutron radiography. • Dynamic phenomenon studies in neutron radiography, e.g. replacing H 2 O with D 2 O, must take the isotope effect into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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