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Enregistrement W4417527208 · doi:10.1016/j.jlr.2025.100966

Early-onset total cholesterol abnormality is associated with gray matter atrophy and decreased microstructural integrity

2025· article· en· W4417527208 sur OpenAlexaboutno aff
Ling Yang, Ying Hui, Mingze Xu, Yanbo Liang, Qunya Qi, Yu Li, Zhenchang Wang, Shouling Wu, Ning Wu, Yuntao Wu, Han Lv

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHebei Province Medical Science Research Key ProjectNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityCapital Medical University
Mots-clésAbnormalityWhite matterFractional anisotropyAtrophyVoxel-based morphometryNeuroimagingBrain sizeFrontal lobe

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The occurrence of abnormal total cholesterol (TC) can gradually and persistently induce brain damage. Early-onset TC abnormality indicates the accumulation of risks. However, evidence about the impact of early-life TC abnormality on brain morphology remains unclear. This study aimed to investigate the effect of early-onset TC abnormality on brain macrostructure and microstructure. Based on the 16-year follow-up clinical data of participants in the Kailuan study, the involved participants were categorized into three groups: normal TC, early-onset TC abnormality (before 45 years old), and late-onset TC abnormality (after 45 years old). Multimodal neuroimaging data were obtained to evaluate the brain volume and white matter integrity at the voxel-wise level. A generalized linear model was employed to evaluate the association between TC abnormalities and neuroimaging features. Among the 590 involved participants, early-onset TC abnormality was associated with smaller gray matter volume (β = -0.480; 95% CI = -0.914, -0.047), predominantly in the frontal lobe, anterior cingulate gyrus, paracingulate gyrus, specifically in the hippocampus (β = -0.008; 95% CI = -0.013, -0.003). A negative association between early-onset TC abnormality and abnormal fractional anisotropy and mean diffusivity in the fornix. Relative volume reduction of the frontal lobe and arcuate fasciculus injury were observed at the voxel level in late-onset TC abnormality participants. The Montreal Cognitive Assessment score was significantly associated with an increased gray matter volume and an increased white matter fractional anisotropy in participants with early-onset TC abnormality. Moreover, the Montreal Cognitive Assessment score was associated with microstructural integrity in the late-onset group. Early-onset TC abnormality was associated with multiple-region gray matter atrophy and decreased microstructural integrity. Our findings highlight the importance of early-life TC control to decrease the injury of brain morphology and maintain brain health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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