MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417527413 · doi:10.1186/s40462-025-00618-6

Unexpected migration patterns in a high-latitude breeding songbird: evidence from multi-sensor geolocators and isotopes

2025· article· en· W4417527413 sur OpenAlexfundaboutno aff
Stephanie J. Szarmach, Johanna K Beam, M. N. Moore, Benjamin M. Van Doren, Alan Brelsford, David P. L. Toews

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, RiversideWilson Ornithological SocietyAnimal Behavior SocietyPennsylvania State UniversityAmerican Ornithological SocietyAlberta Conservation Association
Mots-clésGeolocationAnimal ecologyRange (aeronautics)Bird migrationPopulationLeverage (statistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Migratory birds often exhibit within-species variation in migration routes and non-breeding areas, yet the mechanisms shaping these patterns remain poorly understood, particularly in high-latitude breeding populations. Several hypotheses have been proposed to explain why birds follow particular routes: optimal migration theory proposes that routes minimizing time or energy expenditure are favored, whereas the historical contingency hypothesis posits that routes are shaped by past range expansion, sometimes resulting in "suboptimal" migrations. We investigated whether distance minimization or historical contingency more strongly influenced migration routes in high-latitude breeding myrtle warblers (Setophaga coronata coronata), which indirect evidence previously suggested follow a shorter route to the Pacific Coast rather than the core Gulf Coast nonbreeding area. METHODS: We tracked the migrations of six Alaskan myrtle warblers using geolocators measuring both light and atmospheric pressure and inferred nonbreeding areas using hydrogen isotopes for a larger sample of birds breeding in Alaska, British Columbia, and Alberta (n = 167). Additionally, we compared migration tracks derived from light-level data exclusively with those that incorporated atmospheric pressure. RESULTS: Contrary to expectations, all geolocator-tracked birds and most with stable isotope data migrated to the southeastern United States, with just 5% of individuals possibly wintering on the Pacific Coast. Using pressure data allowed us to resolve migration routes and timing more precisely than traditional light-level methods, while also elucidating flight altitude and fine-scale elevational movements. CONCLUSIONS: We found that myrtle warblers breeding in northwestern North America migrate farther than previously thought, despite being generally regarded as a relatively short-distance migrant. Our findings contradict previous studies that suggested myrtle warblers breeding in Alaska and northern British Columbia typically follow a shorter migration route to the Pacific Coast. This seemingly suboptimal route-similar to routes followed by the few other songbirds tracked from the region-is consistent with the historical contingency hypothesis, which proposes that migration routes reflect past range expansions. We recommend that researchers conducting geolocation studies leverage tags with barometers, as the additional atmospheric pressure data greatly improved our ability to characterize migration at a fine scale over the full annual cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMovement EcologyMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207