Ultra-Fine Pt Entities on High-Index CeO <sub>2</sub> (112) Facet Significantly Boosting Low Temperature Water–Gas Shift Reaction
Notice bibliographique
Résumé
In this study, two tactics were employed to develop a very efficient and durable Pt-based catalyst for low-temperature water gas shift (WGS) reaction. First, through facet engineering of CeO 2, the dominantly exposed (112)/(110) facets of the oxygen-deficient CeO 2 hexagonal prism (CeO 2 –HP) were established. Second, the Pt single atoms (SAs) and Pt fine clusters (FCs) were anchored to CeO 2 –HP(112)/(110) with the Pt δ+ –O v –Ce 3+ and Pt 2+ –O 2– –Ce 4+ interfacial sites, verified by AC-HAADF-STEM and XAFS measurements. The as-obtained 0.10Pt/CeO 2 –HP achieved a CO conversion rate of 12.63 mmol CO g Pt –1 s –1 and a TOF as high as 2.46 s –1 at 250 °C, 2.6-fold that of benchmark Pt/Fe-0.01 SAC at 300 °C (0.93 s –1 ). The exposed CeO 2 {112} facets constitute abundant oxygen vacancies and an enhanced Pt dispersion. In-situ FTIR study demonstrated the synergetic effect between the Pt δ+ –O v –Ce 3+ and Pt 2+ –O 2– –Ce 4+ interfacial sites which modulates the competitive adsorption of CO and H 2 O. The DFT simulations revealed that the high density of oxygen vacancy over CeO 2 –HP(112) boosts H 2 O dissociation, causing a substantial enhancement in catalytic performance and a variation in the reaction route. This work provides in-depth insights into how the well-controllably assembled interfacial structure functions electronically and is structurally efficient for the target reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».