Efficacy and safety of undenatured collagen type II in modulating knee joint function in healthy and osteoarthritis subjects: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Collagen has emerged as a potential pharmacotherapeutic intervention for knee osteoarthritis (OA). This study evaluates the effectiveness and safety of undenatured collagen type II (UC-II) among patients with knee OA and healthy subjects without joint-related disease but experiencing activity-related joint discomfort. Systematic literature search was conducted through PubMed, Embase, and Cochrane up to June 2024, and a total of 17 articles were included in the final analysis. The primary outcome was efficacy: Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) score, visual analog scale (VAS) score, Lequesne’s functional index (LFI), and knee range of motion (ROM). The secondary outcome was safety: adverse events (AEs) and serious AEs. In patients with knee OA, UC-II significantly decreased knee OA symptoms and improved the quality of life (QoL) by significant reductions of WOMAC scores (pain: −9.24 [P = 0.004], stiffness: −6.47 [P = 0.091], physical function: −7.31 [P = 0.043], total: −9.83 [P < 0.001]), VAS (−1.87; P = 0.006), LFI (−2.17; P < 0.001) and knee ROM. Treatment in healthy people reduced VAS scores and significantly increased the step number to the first onset of pain over the baseline (P < 0.05). The treatment was safe with no significant individual AE (headache: RR = 0.34, diarrhoea: RR = 0.48) and total AE (RR = 1.0090) in both populations. This study highlights the benefits and safety of UC-II to improve knee health and QoL in patients with knee OA and healthy subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».