Blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm (BPDCN): international, multi-center collaboration and global registry program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blastic Plasmacytoid Dendritic Cell Neoplasm (BPDCN) is a rare and aggressive hematologic malignancy originating from plasmacytoid dendritic cell precursors. BPDCN shares common diagnostic and clinical features with other hematologic malignancies and various dermatological disorders. Differential diagnosis and treatment are challenging and require awareness by the dermatologist, hemato-oncologist, pathologist for detailed diagnostic and therapeutic workup. The outcomes remain poor, and the optimal treatment for the disease is yet to be established, emphasizing the need for a more comprehensive and globally inclusive approach. METHODS: In response to these challenges, we initiated an international, multi-center collaboration and established a global registry program for BPDCN patients. The registry collected both retrospective and prospective data on demographics, clinical presentations, diagnostic criteria, treatment regimens, and outcomes for cases diagnosed after Jan 2010. Data for this report was obtained from 36 patients across 16 centers in 12 countries, with ongoing contributions from additional centers. RESULTS: Preliminary analysis revealed a male predominance (78%), with a median age at diagnosis of 63 years, involving all age groups. The immunophenotype (CD123 + , CD4 + , CD56 +) was consistently observed in a majority of patients (88.8%), validating its diagnostic utility and paramount significance in the BPDCN diagnosis. Treatment responses varied based on initial regimens, with ALL-like approaches demonstrating more favorable outcomes compared to AML-like strategies, which were given to younger patients. Notably, relapse rates remained high. CONCLUSION: The BPDCN International Registry Program provides a valuable tool in consolidating global data and fostering collaboration among researchers and clinicians. This collaborative effort involving multiple countries on several continents not only aims to advance our comprehension of BPDCN but also lays the groundwork for standardized treatment protocols for improving outcomes for BPDCN patients worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».