Ecological factors and adolescent bullying involvement: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The ecological framework is commonly used to investigate factors that contribute to adolescent bullying. However, much of this research has focused on individual characteristics and immediate social settings rather than distal environments, structures, and norms. Therefore, we conducted a systematic review of empirical quantitative studies on adolescent bullying involvement that applied the ecological framework to examine the factors measured in these studies (i.e., individual, social, environmental) and the ecological systems reflected by these factors (i.e., microsystem, mesosystem, exosystem, macrosystem, chronosystem). Five databases (MEDLINE, Embase, PsycINFO, Web of Science, ERIC) were searched from January 2012 to December 2024 and 72 studies met our inclusion criteria (registered on PROSPERO: [CRD42023444096]). There were three times as many cross-sectional studies ( n = 54) as longitudinal studies ( n = 18). Individual and social factors in the microsystem such as demographics, personality, psychological characteristics, family, school, and peer factors were the most prevalent. The next most prevalent factors reflected the macrosystem, such as regional indicators of economic factors and gender equity. Environmental factors in the meso-, exo -, and chrono-systems were the least prevalent. Bullying perpetration and victimization were most frequently examined followed by defending and bystanding. Findings highlight the need for more research on the full range of ecological systems using longitudinal designs to understand how these systems impact one another and various roles in bullying involvement across adolescent development to help inform effective bullying prevention efforts. • Research on bullying from an ecological framework was systematically reviewed. • Individual and social factors were the most frequently examined risk factors. • Environmental factors from distal ecological systems were least examined. • There were three times as many cross-sectional studies as longitudinal studies. • More research on the full range of ecological systems is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».