RADIOLOGIC RESPONSES IN EPITHELIOID HEMANGIOENDOTHELIOMA: BEYOND RECIST?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: mTOR inhibitors (mTORi) represent the most effective therapy for advanced PEComa.However, options after progression are limited.We previously reported that the addition of aromatase inhibitors (AI) to mTORi may overcome resistance in female patients.Here we provide a long term updated results of all consecutive patients treated at our institutions.Methods: All cases of advanced PEComa treated with mTORi at Istituto Nazionale Tumori, Milan, since April 2018 were collected.Female patients progressing to mTORi received the addition of AI with or without LhRH analogues (based on their menopausal status).Survival analyses were performed using the Kaplan-Meier method.Results: Fifty-six patients with advanced PEComa treated with mTORi were identified.Thirty-nine (70%) treated in first line.All but one were evaluable for response.Seventeen out of 55 (31%) had an objective response: 16 partial response (29% PR) and 1 complete response (2% CR); twenty-two had a stable disease (40% SD) and 16 a progression disease (29% PD).Median PFS was 6.2 months (95% CI 5.2 -10.3).Upon progression, 23 female patients received a combination of mTORi and AI; all were evaluable for response: 13 patients (57%) achieved new disease control with 7 patients (30%) having PR and 6 patients (27%) a SD.Ten patients (43%) had PD.Median PFS for the combination of mTORi and AI was 5.7 (95% CI: 2.7-NR).In responding patients mPFS was 26 months (95% CI: 7-NR) with 3 patients free from progression after 4 years.NGS analysis is ongoing in collaboration with the Royal Marsden Hospital,London. Conclusion:In this updated series from a referral center, the addition of an AI to mTORi re-established disease control in a significant subset of patients progressing on prior mTORi therapy.These results highlight a potentially effective, well-tolerated, and accessible treatment strategy for selected patients with advanced PEComa.Prospective validation and biomarker-driven patient selection are warranted to optimize this clinical benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».