Relationship between Stigma and Self-Concept in Individuals with Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stigma is a key problem for individuals with mental illness, which is a negative label through which the community reacts adversely towards the mentally ill. Persons with mental illness may internalize mental illness stigma and experience diminished self-concept. Aim: This study aimed to assess the relationship between stigma and self-concept in individuals with mental illness Design: A descriptive design was utilized in this study. Setting: The current study was conducted at psychiatric outpatient clinics in El-Fayoum General Hospital. Subjects: convenient sample (80) of patients with mental illness was recruited for this study. Data collection tools: three tools were utilized in this study; 1) structured interview Questionnaire to assess socio-demographic data and patient medical history, 2) The internalized stigma of mental illness inventory to assess stigma, and 3) Self–concept Questionnaire to assess self concept. Results: this study revealed that, nearly three quarter of the studied sample (73.8%) experienced stigma, quarter of them25% of them had fair self-concept and more than half of them 57.5 had low self-concept, however there were statistical significance relation between stigma and levels of self–concept .Conclusion: this study results concluded that there were statistical significance relation between stigma and total levels of self–concept.., nearly three quarters of the studied sample experienced stigma Recommendations: There is an urgent need for implementing strategies to fight stigma associated with mental illness which consequently affect their self-concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».