The Effect of Instructional Guidelines on Knowledge of Female Students Regarding Risks of Masturbation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Masturbation is defined as the act of touching oneself to feel sexual pleasure and/or orgasm. Masturbation is not a topic frequently and overtly discussed in families or at school and lead to physical and psychological problem. Aim of the current study: To evaluate the effect of instructional guidelines on knowledge of female students regarding risks of masturbation. Research design: A quasi-experimental design used in the present study. Setting: The study was conducted at Al-Fayoum University in student housing (guest-house) in Egypt. Type of Sample: A purposive sample used in this study. Sample size: A total of (90) female student selected according to inclusion criteria. Tools: Two Tools used to collect the necessary data. Tool I: Structured Interviewing sheet: To assess Socio-demographic data Tool II: A female’s knowledge assessment sheet about risk of masturbation. Results: There was a marked improvement in total female students’ knowledge, less than one quarter (22.2%) of the studied female students have satisfactory level of total knowledge about risk of masturbation at pre intervention. While changed to be the majority (83.3%) at post implementation of instructional guidelines. Conclusion: The findings of the current study concluded that, level of knowledge improved after intervention (applying instructional guidelines on knowledge of female students regarding risks of masturbation). With statistically significant differences. The finding supports the research hypothesis. Recommendation: The health care provider should give health education for all female student in all age group to avoid and weaning from masturbation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».