Serum Level of Dickkopf-1 in Relation to Clinical, Radiological, and Ultrasonographic Findings in Patients with Primary Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: A complex joint disease called osteoarthritis (OA) is characterized by cartilage breakdown and new bone production. A regulatory protein involved in bone formation and repair, Dickkopf-1 (Dkk-1) has garnered interest due to its possible connection to osteoarthritis (OA).Aim of the work: The purpose of the research Serum Dickkopf-1 Level and Clinical, Radiological, and Ultrasonographic Outcomes in Patients with Primary Osteoarthritis of the Knee.Patients and methods: This study included 40 participants with primary knee OA and 40 healthy controls. The collected data included demographic information, Western Ontario and McMaster University Arthritis Index (WOMAC), and Radiographic images used to determine the severity of OA using the Kellgren and Lawrence (K-L) grading system.Results: Dkk-1 levels were noticeably greater in OA patients than in healthy controls. Serum Dkk-1 levels and radiographic OA grades were shown to be significantly inversely correlated (P < 0.001). Individuals with knee effusion had considerably lower Dkk-1 levels than those without effusion. Moreover, a robust association was noted between Dkk-1 levels and the ultrasonography-measured thickness of the femoral cartilage.Conclusion: Dkk-1 is a promising biomarker for assessing the severity and progression of knee OA. Its elevated levels in OA patients, coupled with its correlation with radiographic and ultrasonographic findings, suggest that Dkk-1 may play a significant role in the degenerative processes of knee OA and could be useful in evaluating disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».